本报讯(牛禄旺 张思越)山区滑坡、矿区边坡、交通廊道……这些地质灾害高风险区域，如何实现“由表及里”的精准诊断？河北地质大学土地科学与空间规划学院“岩土先知”团队给出了解决方案。项目融合卫星InSAR大范围筛查与地基雷达定点精测，辅以深度学习算法智能研判，像给大地做“CT扫描”一样，识别隐患位置、圈定风险等级、实时反馈，让潜在地质灾害无处遁形。

近年来，滑坡、崩塌等地质灾害严重威胁山区城镇、矿山生产及交通廊道安全。河北地质大学土地科学与空间规划学院学生团队聚焦防灾减灾现实需求，研发基于星地协同与AI赋能的地质灾害精准预警云平台，融合卫星遥感、地面精查与智能算法，提升滑坡等地质灾害的识别与预警能力。

据介绍，该项目已完成总体架构设计、核心功能开发与阶段性应用验证，形成覆盖“数据感知—风险识别—预警研判—辅助决策”的一体化技术方案，依托卫星InSAR全域筛查隐患、地基雷达定点精测、深度学习智能研判，实现地质灾害风险分级与趋势预判。

团队围绕山区滑坡、矿区边坡、交通廊道等典型场景开展实地调研与实测验证，已与多家测绘地质单位达成技术合作。相关成果先后应用于保阜高速滑坡监测、山西吆驴沟滑坡应急救援等实景案例，为风险研判和现场处置提供科学支撑，应用成效良好。

该项目是青年学子以科创赋能地质灾害防治的创新实践，将为区域安全治理和防灾减灾工作提供可靠技术助力。